Šis kursas supažindina su duomenų erdvėmis, nauja koncepcija, kuri remiasi duomenų ežerais ir šiuolaikinėmis duomenų valdymo technologijomis. Duomenų erdvės yra labai svarbios kuriant dirbtiniu intelektui parengtas organizacijas, o jų sėkmė priklauso nuo duomenų valdymo. Nagrinėjamas valdymas įvairiomis perspektyvomis, įskaitant privatumą, saugumą, skaidrumą ir monetizavimą.

Kurso tema - dalijimosi duomenimis ateitis

Kad mokymasis būtų praktiškas ir aktualus, kursas nagrinėja realaus pasaulio Europos iniciatyvas ir atvirojo kodo platformas, kurios parodo, kaip šiandien įgyvendinamos duomenų erdvės.

Kurso formatas

• Internete ir savarankiškai – galima mokytis patogiu metu.
• Interaktyvūs testai ir užduotys padeda pritaikyti savo žinias.
• Realaus pasaulio atvejų nagrinėjimas ir geriausia pramonės ir mokslinių tyrimų praktika.

Mokymosi tikslai

• Duomenų erdvių pagrindai: kas jos yra, kodėl jos svarbios ir kuo skiriasi nuo tradicinių duomenų ežerų.
• Duomenų erdvių kūrimas. Platformos, valdymo modeliai, teisinės sistemos ir techniniai reikalavimai.
• Duomenų valdymo pagrindai. Privatumas, saugumas, skaidrumas ir pasitikėjimo stiprinimas.
• Pramoninės taikomosios programos. Kaip įvairiuose sektoriuose diegiamos duomenų erdvės.
• Ateities tendencijos. Plėtra, tvarumas ir būsimi iššūkiai.
• Praktinės įžvalgos. Pažintis su ES projektais „Musketeer“,„KRAKEN“ir „SYNERGY“, taip pat atvirojo kodo ir API grindžiamomis platformomis.

Išsamesnė informacija 

Peržiūrėkite visą kursą čia.