Europai spartinant skaitmeninę transformaciją, aukštojo mokslo institucijos atlieka svarbų vaidmenį rengiant aukšto lygio skaitmeninių gebėjimų turinčius specialistus. Vilniaus Gedimino technikos universitetas (VILNIUS TECH) tapo stipriu pavyzdžiu, kaip universitetai gali greitai ir strategiškai reaguoti į rinkos paklausą, ypač dirbtinio intelekto (DI) srityje.
Įgyvendinant projektą MERIT parengtų į dirbtinį intelektą orientuotų VILNIUS TECH magistrantūros studijų programų sėkmė suteikia vertingų įžvalgų Europos skaitmeninių įgūdžių ekosistemai.
Reagavimas į visuotinį DI kompetencijų poreikį
Dirbtinis intelektas sparčiai perėjo iš nišinės technologinės srities į pamatinius pajėgumus visose pramonės šakose, viešajame administravime ir kasdieniame gyvenime. Pripažindama šį perėjimą anksti, VILNIUS TECH pradėjo dvi į ateitį orientuotas magistrantūros programas: dirbtinio intelekto inžinerijos ir dirbtinio intelekto sprendimų valdymo. Laikas buvo lemiamas.
Per pirmąjį priėmimo ciklą 2024 m. programose dalyvavo beveik 40 Lietuvos studentų, o tai jau yra tvirta pradžia naujai įsteigtoms studijoms. Tačiau 2025 m. 120 vietos ir tarptautinių studentų priėmimo riba buvo visiškai pasiekta. Dabartinis susidomėjimas ir tyrimai rodo, kad artimiausiais metais paklausa išliks tokia pat didelė (ar net didės).
Šis augimas gerokai viršijo pradinius lūkesčius ir aiškiai rodo, kaip savalaikis programų kūrimas, suderintas su darbo rinkos poreikiais, gali paskatinti studentų dalyvavimą.
Kodėl šios programos buvo sėkmingos?
1. Savalaikis kūrimas atsižvelgiant į rinkos paklausą
Vienas iš pagrindinių sėkmės rodiklių buvo tikslus programos pradžios laikas. Lietuvoje ir visame pasaulyje DI technologijos tampa būtinos ne tik aukštųjų technologijų pramonėje, bet ir visuose sektoriuose – nuo finansų ir logistikos iki sveikatos priežiūros, gamybos, kūrybos pramonės ir viešųjų paslaugų. Speciali esamų rinkos tendencijų analizė, bendravimas su „vienaragio“ regiono įmonėmis formavo aiškią viziją, kas yra dabar ir ko reikės po kelerių metų.
Nuolat didėjanti DI specialistų paklausa reikalauja naujų techninių kompetencijų, tarpdalykinių žinių, hibridinių profesinių profilių. Pradėjusi įgyvendinti programas būtent tada, kai organizacijos pradėjo aktyviai ieškoti DI ekspertinių žinių, VILNIUS TECH tapo lydere, o ne pasekėja.
2. Aiškūs ir į karjerą orientuoti studijų programų pavadinimai
Kitas svarbus veiksnys, lėmęs šių DI magistrantūros studijų programų populiarumą (palyginti su kitomis MERIT magistrantūros studijų programomis ar DI studijomis regione), buvo komunikacijos aiškumas.
Patys programos pavadinimai suteikia aiškią karjeros viziją.
- Programa „Dirbtinio intelekto inžinerija“ rodo didelį techninį dėmesį. Ji rengia specialistus, galinčius kurti naujus mašinų mokymosi modelius, integruoti dirbtinio intelekto sprendimus į esamą IRT infrastruktūrą, remti organizacijas, kuriose tradiciniai IRT vaidmenys kinta, kad būtų padidinta atsakomybė už dirbtinį intelektą. Absolventai yra pasirengę naujiems vaidmenims DI inžinerijoje, intelektualių sistemų kūrime ir pažangiose duomenimis grindžiamose inovacijose.
- Programa „Dirbtinio intelekto sprendimų valdymas“ aiškiai skirta papildomam, bet ne mažiau svarbiam profiliui. Šios studijų programos absolventai gali taikyti esamas DI priemones, yra ekspertai, kurie valdo DI grindžiamus transformacijos procesus, dirba kaip „vertėjai“ tarp DI inžinierių ir verslo suinteresuotųjų subjektų. Augant dirbtinio intelekto įsisavinimui, organizacijoms vis labiau reikia specialistų, galinčių sujungti technologijas ir verslą. Šio pozicionavimo aiškumas daro karjeros kelią apčiuopiamą būsimiems studentams.
Tiesioginė nuoroda į dirbtinį intelektą programos pavadinime kartu su aiškia profesine trajektorija labai padidino patrauklumą ir diferenciaciją konkurencingoje studijų rinkoje.
3. Didelis matomumas ir bendruomenės inicijuota reklama
Studentų apklausa atskleidė du dominuojančius sprendimų priėmimo veiksnius, kurie turi būti taikomi šioms studijų programoms: studijų programų matomumą internete ir asmenines rekomendacijas.
Tai patvirtina, kad aukšto lygio skaitmeninių įgūdžių ugdymo sėkmė priklauso ne tik nuo to, ar bus pradėtos atitinkamos programos, bet ir nuo aktyvaus informavimo apie pasiekimus, studentų ir dėstytojų veiklos demonstravimo, partnerystės su pramone akcentavimo ir realaus poveikio parodymo.
DI studijų bendruomenė VILNIUS TECH (studentai, tyrėjai, profesoriai ir partneriai) aktyviai dalijasi mokslinių tyrimų rezultatais, renginiais, hakatonais ir bendradarbiavimo istorijomis. Šis matomumas stiprina pasitikėjimą ir patikimumą ir veikia kaip naujų studentų pritraukimo veiksnys.
4. Į mokinius orientuota mokymosi patirtis
Kita svarbi geriausia praktika yra pati mokymosi aplinka. Studentai vertina akademinę kompetenciją kartu su individualiu dėmesiu, studijų formatų lankstumu, galimybėmis augti savo tempu, paramos mechanizmais, skirtais prireikus pasivyti.
Palaikančios ekosistemos, apimančios akademinį griežtumą ir asmeninį orientavimą, sukūrimas padeda ne tik pritraukti studentus, bet ir juos išlaikyti bei įgalinti.
5. Europos lygmens parama ir judumo galimybės
Europos Komisijos parama atliko svarbų įgalinantį vaidmenį. Stipendijos, mobilumo galimybės ir tinklaveikos renginiai su išorės partneriais gerokai padidina studentų motyvaciją. Tai leido sumažinti finansines kliūtis, sustiprinti tarptautinį poveikį, sujungti studentus su pramonės ir inovacijų ekosistemomis, skatinti tarpvalstybinį bendradarbiavimą.
Studentai ne tik įgyja aukšto lygio skaitmeninių įgūdžių, bet ir tampa Europos DI talentų bendruomenės, prisidedančios prie pažangesnės ir konkurencingesnės Europos, dalimi.
Europos skaitmeninių įgūdžių ekosistemos pamokos
VILNIUS TECH DI magistro programų sėkmė parodo keletą perduodamų geriausios praktikos pavyzdžių.
- Veikti anksti, kai technologiniai pokyčiai tampa matomi.
- Sukurti programas su aiškia karjeros kryptimi.
- Bendrauti nuosekliai ir sukurti aktyvią studijų bendruomenę.
- Užtikrinti lankstumą ir individualizuotą akademinę paramą.
- Pasinaudoti Europos paramos mechanizmais, kad būtų išplėstos galimybės.
Dirbtinis intelektas nebėra tik pasirinkimas, jis tampa pagrindine įvairių profesijų kompetencija. Universitetai, kurie numato šią transformaciją ir atitinkamai suderina savo studijų pasiūlą, ne tik pritrauks studentus, bet ir aktyviai formuos Europos skaitmeninę ateitį.
VILNIUS TECH patirtis rodo, kad, suderinus laiką, aiškumą, kokybę ir bendruomenę, aukšto lygio skaitmeninių įgūdžių ugdymas gali greitai ir tvariai išsiplėsti, taip prisidėdamas prie Lietuvos ir Europos siekio kurti novatoriškesnį, dirbtiniu intelektu grindžiamą rytojų.

