Supažindiname su inovatyvia didžiųjų duomenų verslui studijų programa.

Penkių universitetų konsorciumas siūlo "Erasmus Mundus" didžiųjų duomenų valdymo ir analizės (BDMA) magistrantūros studijas, anksčiau vadintas verslo analizės informacinių technologijų (IT4BI) magistrantūros studijomis. Konsorciumą sudaro šie universitetai:

• Laisvasis Briuselio universitetas (koordinatorius, toliau ULB);
• Universitat Politčcnica de Catalunya (UPC);
• Technische Universiteit Eindhoven (TU/e);
• CentraleSupélec;
• Paduvos universitetas (uniPD).

Apie programą

Ši magistrantūros programa sujungia duomenų valdymo ir duomenų analizės įgūdžius verslo kontekste, kad studentai įgytų įgūdžių, reikalingų padėti kurti sprendimų priėmimo strategijas tiek įmonėms, tiek viešosioms institucijoms. Studentai taip pat mokosi atsižvelgti į etinius aspektus ir horizontaliuosius įgūdžius, reikalingus Europos visuomenėje. Baigę šią studijų programą studentai turėtų gebėti atlikti verslo analizės (BI) tyrimus ir kurti sprendimų priėmimo strategijas tiek pramonės įmonėms, tiek viešosioms institucijoms.

Ši dvejų metų trukmės magistrantūros programa dėstoma anglų kalba, o jos studentams siūlomi trys specializacijos variantai ir mobilumo galimybės. Per pirmuosius tris semestrus studentai aplankys tris šalis, o ketvirtąjį semestrą pasirinks, kur norėtų atlikti magistro darbą. Toliau pateikiama vaizdinė programos semestrų išdėstymo santrauka.
 

Mokymo programa

Kiekvieno pusmečio kursų turinys, taip pat kiekvieno pusmečio kreditų vieta ir jų skaičius išsamiai aprašyti kiekviename skirsnyje.

Verslo analizės pagrindai (ULB, 1 semestras, 30 kreditų)

Šiame semestrui priskiriamos pagrindinės verslo analizės temos, apimančios duomenų saugyklas, duomenų gavybą ir veiklos procesus. Jį sudaro šie dalykai.

• Duomenų saugyklos
• Duomenų gavyba
• Verslo proceso valdymas
• Duomenų bazių sistemų architektūra
• Pažangiosios duomenų bazės
• Humanitariniai mokslai: užsienio kalba

Didžiųjų duomenų pagrindai (BMK, 2-asis semestras, 30 kreditų)

Šiame semestre nagrinėjamos pagrindinės sąvokos, reikalingos žinoti norint tapti didžiųjų duomenų specialistu. Siūlomi šie dalykai.

• Didžiųjų duomenų tvarkymas
• Semantinis duomenų tvarkymas
• Mašininis mokymasis
• Verslo projektų perspektyvumas
• Seminaras apie didžiuosius duomenis
• Humanitariniai mokslai: užsienio kalba
• Humanitariniai mokslai: diskusijos didžiųjų duomenų etikos tema

Europos verslo analizės ir didžiųjų duomenų vasaros mokyklos (po antrojo semestro)

Dalyviai lankysis vienos iš institucijų partnerių organizuojamoje vasaros mokykloje. Ši vasaros mokykla suteiks moksleiviams teorinius ir praktinius įgūdžius šioje srityje iš pirmaujančių šios srities mokslininkų. Daugiau informacijos galima rasti vasaros mokyklos puslapyje.

Vasaros stažuotė (po antrojo semestro)

Studentai skatinami atlikti vasaros stažuotę, kad įgytų pirmosios darbo patirties, tačiau tai neprivaloma. Studentai gali stažuotis su asocijuotaisiais pramonės partneriais.

Verslo procesų analizė (TU/e, 3 semestras, 30 kreditų)

Vykdant šią specializaciją daugiausia dėmesio skiriama metodams ir priemonėms, skirtoms projektuoti ir analizuoti į procesą orientuotas verslo analizės sistemas. Pagal šią specializaciją siūlomi šie dalykai.

• Verslo informacinės sistemos
• Įvadas į procesų gavybą
• Vizualizavimas
• Didelių duomenų kiekių statistika
• Verslo proceso analizės seminaras
• Humanitariniai mokslai: technologijų etika

Parama sprendimams ir duomenų analizė (CentraleSupélec, 3 semestras, 30 kreditų)

Pagal šią specializacijos kryptį daugiausia dėmesio skiriama modeliams, algoritmams ir technologijoms, susijusioms su sprendimų priėmimo sistemomis ir masine duomenų analize. Siūlomi šie dalykai.

• Sprendimų modeliavimas
• Pažangus mašininis mokymasis
• Vaizdinė analizė
• Masinis grafikų valdymas ir analitika
• Didžiųjų duomenų mokslinių tyrimų projektas
• Verslo inovacijų valdymas
• Prancūzų kalba ir Europos kultūra

Statistika ir išsamus mokymasis duomenų analizės tikslais (UnPD, 3 semestras, 30 kreditų)

Ši specializacija suteikia studentams galimybę naudotis pažangiais duomenų mokslo metodais ir stiprina jų išsilavinimą statistikos ir išsamaus mokymosi srityse. Siūlomi šie dalykai.

• Statistinis mokymasis
• Gilusis mokymasis ir žmogaus duomenų analizė
• Verslo ekonominių ir finansinių duomenų laikinių sekų analizė

Vykdydami šią specializaciją studentai turės pasirinkti du iš šių kursų.

• Teisė ir duomenys
• Tikimybiniai metodai
• Biologiniai duomenys

Magistro darbas (4-asis pusmetis, 30 kreditų)

Per ketvirtąjį pusmetį studentai praktiškai įgyvendins tai, ko išmoko per ankstesnius pusmečius. Tai gali būti daroma su pramonės partneriu arba aukštojo mokslo institucija.

Galutinis renginys (po 4-ojo semestro)

Šio renginio metu studentai gins savo magistro darbą. Visi pagrindiniai partneriai, asocijuotieji partneriai ir pramonės organizacijos bus pakviesti dalyvauti, o pagrindiniai partneriai per šią galimybę galės įvertinti studentų įgūdžius.

Priėmimo reikalavimai

Būsimi BDMA programos studentai turi turėti akredituoto universiteto informatikos bakalauro laipsnį. Universitetas turi būti įtrauktas į Pasaulio aukštojo mokslo duomenų bazę arba į Akademinio universiteto reitingą, Pasaulio universitetų akademinį reitingą arba QS World University Ranking. Be to, pareiškėjai turi įrodyti, kad jų anglų kalbos žinios atitinka Bendrųjų Europos kalbų metmenų B2 lygį.