Šiame nemokamame internetiniame seminare, kurį parengė PRACE (Pažangiosios kompiuterijos partnerystė Europoje), pateikiama praktinė giliojo mokymosi, konvoliucinių ir pasikartojančių neuroninių tinklų, GPU (grafikos procesorių) kompiuterijos ir neuroninių tinklų apžvalga. Besimokantys asmenys taip pat supažindinami su dažniausiai naudojamomis priemonėmis, skirtomis mokyti ir taikyti giliuosius neuroninius tinklus natūraliosios kalbos, vaizdų apdorojimo ir kitiems pritaikymams. Mokymas trunka dvi dienas dalyvaujant keliose paskaitose ir pratybose, kurių metu dalyviai turės galimybę geriau suprasti giliojo mokymosi sistemas, debesiją, įvairių GPU ir neuroninių tinklų naudojimo patirtį.
Šis praktinis seminaras nėra skirtas pradedantiesiems, todėl reikalaujama tam tikrų būtinų žinių, - turėti Python darbinės patirties, duomenų analizės, mašinų mokymosi ar susijusių sričių žinių. Pradinių giliojo mokymosi žinių nereikia, tačiau besimokantys asmenys vis tiek turėtų žinoti mašininio mokymosi pagrindus, nes jie nėra įtraukti mokymo programoje.
Pasibaigus praktiniam seminarui, mokiniai galės pradėti taikyti gilųjį mokymąsi įvairioms užduotims atlikti naudojantis turimų CSC GPU ištekliais (virtuali paprastai naudojama aplinka darbui su duomenimis ir programavimui) savo neuroniniams tinklams diegti.