„Dirbtinis intelektas: apžvalga" – Milano politechnikos universiteto internetinis kursas apie dirbtinį intelektą. Įvadas apie dirbtinį intelektą, skirtas netechniniams žmonėms, padės per mažiau kaip 8 valandas pereiti nuo nulio žinių prie dirbtinio intelekto suvokimo.
Šie visiškai savarankiški ir prieinami tik internete kursai idealiai tinka visiems, suinteresuotiems nuo nulio tirti dirbtinį intelektą ir geriau suprasti šios technologijos teoriją.
Temos
- Dirbtinio intelekto istorija: nuo idėjų, kurios paskatino dirbtinio intelekto kaip sampratos atsiradimą, iki pirmųjų tikslų ir užduočių.
- Dirbtinis intelektas šiandien: kokios yra dabartinės realijos šioje srityje? Kaip ši technologija išaugo? Ir kodėl atrodo, kad ji staiga atsirado visur aplinkui?
- DI mokslinių tyrimų sritys: kokiais pagrindiniais metodais ir metodikomis grindžiamas dirbtinis intelektas? Sužinokite apie DI pažinimą ir suvokimą ir giliau pažvelkite į kai kurias problemas, kylančias politikos formuotojams kuriant reguliavimo sistemas.
- Dirbtinis intelektas ir nacionalinės strategijos: kodėl mums reikia nacionalinių DI strategijų? Europos Sąjunga yra lyderė šioje srityje, o kitos šalys ją seka. Sužinokite apie dirbtinio intelekto padėtį Kinijoje ir JAV, lyginant su Europa.
Mokymosi rezultatai
- Sužinosite daugiau apie dirbtinio intelekto raidą nuo pat pradžių, nuo projekto su žinomu Turingo bandymu, iki įvairių pritaikymų šiandienos technologijose.
- Išnagrinėsite įvairias idėjas, kurios lėmė tai, kaip tarptautinė bendruomenė reagavo į dirbtinį intelektą.
- Suprasite DI praktinės patirties taksonomiją ir išvardysite dažniausiai pasitaikančius metodus, programinės įrangos ir aparatinės įrangos sampratas.
- Palyginsite tarptautines DI strategijas ir pateiksite pastabas vienai ar kitai šaliai.
Training Offer Details
Skaitmeninė technologija, specializacija
Dirbtinis intelektas
Geografinė taikymo sritis - šalis
Italija
Svetainės nuoroda
„Dirbtinis intelektas. Apžvalga“Mokymo URL
Tikslinė kalba
Anglų
Mokymo galimybių tipologija
MAIK
Mokymo veikla
e. mokymosi kursinis darbas
Siūlomos kvalifikacijos
Mokymų veikla
Mokymosi pastangos
Šiek tiek laiko
Pažymėjimas/ kreditai nemokami
Ne
Kursas nemokamai
Taip
Organizacija
Mokymo pradžios data
2022
Industrija - švietimo ir mokymo sritis
Informacinės ir komunikacinės technologijos (IKT) (plačiosios programos)
Tikslinė auditorija
Skaitmeniniai įgūdžiai darbo rinkai
Skaitmeniniai įgūdžiai visiems
Skaitmeninių įgūdžių lygis
Pagrindiniai įgūdžiai
Vertinimo tipas
Internetu
Iniciatyvos rūšis
Nacionalinė
Mokymo trukmė
Iki 4 sav.
Savarankiškas kursas
Yes